Örneklem Büyüklüğü Hesaplama
Örneklem Büyüklüğü Nedir?
Örneklem büyüklüğü, anketinizin aldığı tamamlanmış yanıtların sayısıdır. Görüşleri veya davranışları önemsediğiniz hedef kitleyi temsil etmelidir .
Güven Düzeyi
Güven düzeyi, bir örneğin seçilen güven aralığında incelenen popülasyonu ne kadar doğru bir şekilde yansıttığına ilişkin kesinlik ölçüsüdür. En yaygın kullanılan güven düzeyleri, her biri kendi karşılık gelen z puanlarına sahip olan %90, %95 ve %99’dur (aşağıda verilen gibi bir denklem veya yaygın olarak bulunan tablolar kullanılarak bulunabilir). Z puanlarının kullanılmasının, yukarıda “Rastgele Bir Örneğin İstatistiği”nde açıklandığı gibi, örnekleme dağılımının normal dağıldığını varsaydığını unutmayın. Bir deney veya anketin birçok kez tekrarlandığı göz önüne alındığında, güven düzeyi esasen tekrarlanan testlerden bulunan sonuç aralığının gerçek sonucu içereceği zaman yüzdesini gösterir.
| Güven Düzeyi | z-puanı (±) |
| 0,70 | 1.04 |
| 0,75 | 1.15 |
| 0,80 | 1.28 |
| 0,85 | 1.44 |
| 0,92 | 1.75 |
| 0,95 | 1.96 |
| 0,96 | 2.05 |
| 0,98 | 2.33 |
| 0,99 | 2,58 |
| 0,999 | 3.29 |
| 0,9999 | 3.89 |
| 0,99999 | 4.42 |
Güven Aralığı
İstatistikte, güven aralığı bir popülasyon parametresi için olası değerlerin tahmini aralığıdır, örneğin %40 ± 2 veya %40 ± 5. Yaygın olarak kullanılan %95 güven düzeyini örnek alırsak, aynı popülasyon birden çok kez örneklenirse ve her seferinde aralık tahminleri yapılırsa, vakaların yaklaşık %95’inde gerçek popülasyon parametresi aralık içinde yer alır. %95 olasılığının tahmin prosedürünün güvenilirliğine atıfta bulunduğunu ve belirli bir aralığa atıfta bulunmadığını unutmayın. Bir aralık hesaplandıktan sonra, ilgi duyulan popülasyon parametresini içerir veya içermez. Bir güven aralığının genişliğini etkileyen bazı faktörler şunlardır: örneğin büyüklüğü, güven düzeyi ve örnek içindeki değişkenlik.